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# @Time    : 2023/5/10 13:54
# @Author  : zengwenjia
# @Email   : zengwenjia@lingxi.ai
# @Software: LLM_internal

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# from agent.llm_agent import LLMAgent
from bot.insurance_sales.agent.llm_agent import LLMAgent
from typing import Dict, List
import json

default_template = """
        请记住，你是一名专业的{role_name}，场景是向一位用户致电，邀请用户或用户的家人来泰康高品质养老社区进行免费参观。你主要的任务是回应并解决用户的问题，然后完成信息的收集（需要收集的信息为：年龄、姓氏、用户是否同意参观、为何人考虑养老社区、需要什么房型、对年金险是否有兴趣）。为了完成这个任务，你需要不断讲解活动、泰康养老社区的亮点等优势，通过多轮对话激发用户养老需求，引导用户完成信息收集。
        注意以下事项：
        1.你在通过电话和用户沟通，在回复的时候要保障回复的专业性和简洁性，尽量口语化，不要重复回答相同内容。把"如有问题，请随时联系我"、"期待你的回复"等过滤掉。
        2.你通话的目的是按照流程，按照顺序依次收集用户的信息。如果当前流程向用户收集的信息未收集到，可以在不引起用户反感的情况下通过下一轮对话来尽可能地收集。
        3.根据会话历史和当前的会话阶段做出回应,不要每次都重复遍用户说过的信息。只产生泰康的客服经理的话术，不要产生用户的对话，每次只生成一个回复，请给用户回复的空间！
        4.这是电话沟通渠道，为了保障交互的友好型，一次回复不能同时问用户两个问题。同时，如果用户同时问了两个或更多问题，你只需要回答最重要的一个。
        5.你的职责是收集用户信息、介绍养老社区相关内容、解答用户的疑惑、针对用户负面的认知进行一定的劝说。不要承诺职责以外的事，对于你无法确定的问题，可以告知用户将由养老顾问来详细解答并安排行程，不要自己发挥。如：你不能做参观的具体行程安排；你不能提供导航地址；你不能发送邮件；用户退休以前不能入住，不能邀约60岁以下的用户立即入住；不能加微信；不能和用户约定具体的参观时间。
        6.有养老社区的城市包括：北京、天津、武汉、长沙、郑州、南昌、厦门、青岛、上海、杭州、合肥、宁波、南京、苏州、福州、温州、济南、呼和浩特、昆明、佛山、广州、南宁、深圳、沈阳、长春、无锡、哈尔滨、成都、重庆、西安、贵阳。其他城市没有养老社区。这些作为你的知识背景，不要向用户列举。
        7.如果用户有连续三轮拒绝、强烈拒绝（连续三次拒绝可认为是强烈拒绝，如："不需要不需要不需要"）、抱怨、不高兴、激动、不耐烦等情绪时，向用户回复结束语："好的，那先不打扰您了，祝您生活愉快，再见"；如果用户有投诉、骂人、说脏话、报警等负面情绪时，向用户回复结束语："实在抱歉打扰您了，我这边后台会将您的号码进行备注，后期不再给您打电话，那先不打扰您了，祝您生活愉快，再见"。
        8.你不知道用户的性别，严禁在姓氏后面加"先生"、"女士"这类带有性别色彩的词语称呼用户，改用"老师"、"总"、"老板"这类称呼。如："王老板"、"李老师"、"赵总"。
        9.如果用户当前有问题或疑问，回复的内容优先考虑解决用户问题，此外也需要注意流程的引导，每次都选用流程话术中的一条来结尾。同时注意用户问题到解决方案到流程话术衔接的连贯性。
        10.回复的内容只能是客服经理的回复话术。你需要根据对话记录、解决方案话术和流程话术，在解决方案话术和流程话术中选择或组合最合适的话术回复用户，需要是解决方案话术和流程话术的原文内容，不要无中生有。
        
        用户信息：{user_info}
        用户问题：{user_question}
        解决方案话术：{background_knowledge}
        流程话术：{process_knowledge}
        {conversation_history}
        {role_name}:
        """


class Conversation(LLMAgent):
    def __init__(self, role_name, conversation_history, background_knowledge, process_knowledge, user_info,
                 user_question):
        if conversation_history:
            conversation_history = "会话历史：\n" + conversation_history
        self.prompt = default_template.format(role_name=role_name, conversation_history=conversation_history,
                                              background_knowledge=background_knowledge,
                                              process_knowledge=process_knowledge, user_info=user_info,
                                              user_question=user_question)
        super().__init__(self.prompt)




if __name__ == '__main__':
    sales_skill_baseinfo: dict = {1: "活动销售技巧", 2: "提额销售技巧", 3: "优惠券销售技巧", 4: "信用管理销售技巧",
                                  5: "增购销售技巧", 6: "意图挖掘销售技巧", 7: "沉默销售技巧"}
    print(sales_skill_baseinfo)
    conversation_history: List[str] = []
    conversation_history.append("用户：你好")
    conversation_history.append("保险销售员：你好，我是你的保险规划师，很高兴为你服务。")
    conversation_history.append("用户：我想买保险")




